Currículo de Pesquisa em IA da Linear

O Currículo de Pesquisa em IA da Linear foi criado para profissionais cuja melhor evidência está em artigos, palestras e resultados experimentais. A estrutura limpa mantém o foco nas contribuições de pesquisa, com um resumo em destaque, lista de publicações e evidências de projetos organizadas em uma ordem lógica. É ideal para candidatos que se inscrevem em laboratórios de pesquisa, equipes de modelos de ponta ou grupos de inovação ligados à universidade.

O modelo inclui uma área dedicada a publicações, onde você pode listar periódicos, workshops, anais de conferências e preprints em um estilo de citação consistente. Outra seção dá suporte a projetos de pesquisa com hipótese, método, resultados e próximos passos, ajudando recrutadores a entender tanto a rigorosidade quanto a originalidade. O formato continua compatível com ATS ao usar títulos padrão, campos de texto simples e poucas distrações visuais.

Use este currículo se você estiver apresentando um portfólio que conecta teoria e implementação. Ele funciona muito bem para pesquisadores sêniores, pós-doutorandos e especialistas em IA que precisam mostrar trabalho de grant, colaborações e resultados reproduzíveis. Adicione um painel compacto de habilidades para frameworks e fundamentos matemáticos e, em seguida, use a seção de educação para destacar temas da tese ou nomes de orientadores. O formato do Google Docs facilita colaborar, revisar e exportar para diferentes instituições ou empregadores.